ОПИСАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Доступен только на StudyGur

Тема:
Скачиваний: 0
Страниц: 7
Опубликован:
ЧИТАЙТЕ ПОЛНЫЙ ТЕКСТ ДОКУМЕНТА

ПРЕДПРОСМОТР

ОПИСАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Образовательная программа по специальности 140306
«Электроника и автоматика физических установок»
Дисциплина – «Оптимизация в технике и управлении».
Семестр .
1.
2.
3.
8 .
Условное обозначение (код) в учебных планах – ДС-Р.1.5.
Пререквизиты:
 Все предыдущие дисциплины специальности.
Кредитная стоимость дисциплины – не установлена.
4. Цель изучения дисциплины «Оптимизации в технике и
управлении» - формирование у студентов знаний, умений и
приобретение опыта применения вариационных методов (основ,
принципов и методологии «Вариационного исчисления» с
использованием схемно-системного метода на базе операционных
причинно-следственных схем «Общей теории систем») для
оптимизационных задач техники, а также при анализе и синтезе АСУТП
и при оптимизации АСУТП.
5. Результаты обучения – после изучения дисциплины:
Специалист должен знать:
– - идеологию, основные понятия, базовые типы решенных задач
вариационного исчисления; связь вариационного исчисления с
классическим математическим и функциональным анализом; вид
представления объектов и систем для решения задач вариационного
исчисления;
– - обоснование применения вариационного исчисления для
решения задач оптимального управления; основные понятия,
идеологию и методы расчета (синтеза) систем оптимального
управления;
– математический аппарат вариационного исчисления; базу, основы
и методы решения 2-х задач ОУ на базе Принципа Мах;
– методы построения операционных причинно-следственных схем
«Общей теории систем» для решения задач оптимизации в Т и У;
Специалист должен уметь:
 осуществлять декомпозицию любых объектов, систем, процессов,
явлений, сводя их до преобразования словесно-символьных
выражений, так - «физмат» выражения, в блочные формы
преобразователей - до операционных причинно-следственных схем, и
обрабатывать их средствами символьных программных пакетов с
целью нахождения ре-шения оптимизационных задач в виде
функциональных зависимостей, коэффициентов и констант для
промышленных объектов управления.
Специалист должен иметь опыт применения на практике:
– Преобразований конструкций технологии, установок, словесносимвольных выражений, так - «физмат» выражений, в блочные формы
преобразователей - до операционных причинно-следственных схем.
– Синтеза из j-ых операционных причинно-следственных схем
конструкций, текста - общую операционно-причинно-следственную
схему.
– Постановки и формулировки задач оптимизации для объектов ТП,
включая принцип преобразования критериев оптимальности V{YJ}→
V[R] и сведения исходной задачи до формы 2-х задач оптимизации;
– Синтеза и выбора интегранда F для V[R] к задачам технологии.
– Знаний и умений по приложению - положений, основ и методов
«Вариационного исчисления» для решения задач оптимизации.
– Использовать программные символьные и иные пакеты для
решения задач «Оптимизации в технике и управлении».
– Осмысления на базе «Вариационного исчисления» новых целей и
задач, связанных с новой координатой U, вызвавшей смену парадигмы.
Содержание дисциплины
(VIII семестр – 24 часа)
2.1 ВВЕДЕНИЕ. Предмет и задачи курса ОТУ в контексте
положений и принципов “Общей Теории Систем”. 2 часа
Система
«Вариационное
исчисление»,
«Оптимизация»,
«Функциональный анализ», «Теория операторов» и «Общая теория
систем».
Базовые понятия «ОТС»: Пространство ρ→[Информация И, Материя
М {Энергия Э, Вещество В}); узел Y{(Исток Ис, поток Р, Сток Ст)}];
Преобразователь F статики и динамики -{[(ВЭИ), Y[Ис, Р, Ст]; (ω(t))}.
Производные понятия: (ρ (В,Э,И,Y) → (Шкалы, состояния,
воздействия (управляющие, возмущающие), связи, (Объекты О,
системы С, процессы П, явления Я - ОСПЯ). Преобразователь – как узел
и как связь.
Базовые и производные понятия в задачах описания закона F ОСПЯ.
Переход от описания - Детер.-Лин.-1мерного к Вероят.-Нелин.-N-мерн.
Пространства состояний, управлений и вектор-матричное описание
технологий ОСПЯ. Прямые и перекрестные каналы (веса) воздействий.
6.
Представление частных схем преобразования F[В(Э(И))] потоков
ВЭИ для многомерных и сложных ОСПЯ. Принцип декомпозиции ОТС.
2.2 Основы вариационного (var) исчисления.
14 часов
2.2.1 Основные понятия и определения var исчисления. Функционал
V[y(x)] и вариация функционала δ. Основная теорема var исчисления.
2.2.2 Уравнение Эйлера. Интегранд F. Частные случаи для F[x, y(x),
y’(x)]. Обобщения уравнения Эйлера для функционалов вида V[y1(x),
y2(x), …yn(x)] и для интегранда F = F[x, y(x), y’(x), y’’(x), y’’’(x), …].
2.2.3 Необходимое условие и достаточное условие для достижения
экстремальных значений функционала V[y(x)]. Поле экстремалей.
2.2.4 Вариационные задачи с подвижными концами. Граничные
условия и условие трансверсальности.
2.2.5 Var задачи на условный экстремум. Множители Лагранжа.
2.2.6 Каноническая
форма
уравнений
Эйлера.
Принцип
наименьшего действия. Физический смысл Н(x, p, t) и р.
2.2.7 Решение задачи об аналитическом конструировании
регулятора методом классического var исчисления.
2.3 Основы оптимального управления.
8 часов
2.3.1 Управляемые объекты и их математическое описание. Основные
понятия. Пространства состояния объектов Y(t) и области допустимого
управления U(t)Uд. Постановка задач оптимального управления.
Задача об оптимальной стабилизации и задача о максимальном
быстродействии.
Математическая
формулировка
задач
об
аналитическом конструировании регулятора (АКР) и о максимальном
быстродействии.
2.3.2 Общая постановка оптимизационных задач при использовании
принципа максимума H = max H при U0(t)Uд. Вывод H = max H для
задачи со свободным правым концом траектории на базе канонического
вида уравнений Эйлера. Физический смысл Н(x, p, U, t) и р(t) = (t) +C.
2.3.3 Преимущества принципа максимума H = max H при U0(t)Uд.
при решении задач оптимального управления с ограниченной областью
управления Uд. Применение принципа максимума для задач с не
зафиксированным временем движения T= var. Общая схема алгоритма
решения оптимизационных задач на базе принципа максимума.
2.3.4 Динамическое программирование. Принцип оптимальности и
геометрическая интерпретация оптимального движения. Условнооптимальные траектории. Уравнение Беллмана. Общая и частные
задачи оптимального управления. Решение задачи о максимальном
быстродействии на базе метода динамического программирования.
Порядок решения задач оптимального управления методом
динамического программирования.
7. Литература
Литература
7.1 Основная литература.
1. Дж. ван Гиг. Приложения Общей Теории Систем. Т.1, Т.2 – М.:
Мир, 1989.
2. Реклейтис Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике.
Часть 1, 2. – М.: Мир, 1986. – 576 с.
3. Тотьменинов М.Е. Информационно-технологические схемы и
модели технологических установок и процессов. Уч.- метод.
пособие. Томск, ТПУ, 2000. – 52 с.
4. Эльсгольц Л.Г. Дифференциальные уравнения и вариационное
исчисление. – М.: Наука, 1979. – 322 с.
5. Осипов В.М. Математические основы кибернетики. Уч. пос.–
Томск.: ТПУ, 1973. – 124с.
6. Теория автоматического управления (Часть 2). Под редакцией
Воронова А.А. – М.: Высшая школа, 1984. – 248 с.
7. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. СПб.: BHV – Санкт-Петербург, 1997. – 384 с., ил.
7.2 Дополнительная литература
1. Холл А. Опыт методологии для системотехники. – М.: Советское
радио, 1975. – 448 с.
2. Бояринов А.И. Методы оптимизации в химической технологии.–
М.: Химия, 1975.– 576 с.
3. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и
наука. – М.: Мир, 1978. – 422 с.
4. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П. Методы оптимизации. – М.:
Наука, 1978. – 352 с.
5. Понтрягин Л.С. Математическая теория оптимальных процессов.–
М.: Наука, 1980.–242 с.
6. Д. Уайлд. Оптимальное проектирование. – М.: Мир, 1981. – 272 с.
7. Т. Шуп. Решение инженерных задач на ЭВМ. . – М.: Мир, 1982. –
236 с.
8. Касти Дж. Большие системы. Связность, сложность и
катастрофы.– М.: Мир, 1982. – 216с.
9. Хог Э., Арора Я. Прикладное оптимальное проектирование. – М.:
Мир, 1983.–480 с.
10. Абдуллаев Н.Д., Петров Ю.П. Теория и методы проектирования
оптимальных регуляторов. – Л.: Энергоатомиздат, 1985. – 240 с.
7. Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической
технологии. – М.: Химия, 1985. – 448 с.
М. Сингх. СИСТЕМЫ: декомпозиция, оптимизация и управление.
– М.: Машиностроение, 1986. – 496 с.
9. Цырлин А.М. Оптимальное управление технологическими
процессами. – М.: Энергоатомиздат, 1986. – 324 с.
10. Чураков Е.П. Оптимальные и адаптивные системы.– Л.:
Энергоатомиздат, 1987.– 240 с.
11. Егоров А.И. Оптимальное управление линейными системами. –
Киев.: Выща школа, 1988. – 280 с.
12. Алекссев В.М., Галеев Э.М. Сборник задач по оптимизации. – М.:
Наука, 1984. – 288 с.
13. Афанасьев В.Н. Колмановский В.Б., Носов В.Р. Математическая
теория конструирования систем управления. – М.: Высшая школа,
1989. – 238 с.
14. Шувалов В.В., Огаджанов Г.А. Автоматизация производственных
процессов в химической промышленности. – М.: Химия, 1991. –
480 с.
8.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
7.3 Литература: - использование ПК для задач автоматизации.
Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel
7.0. - СПб.: BHV – Санкт-Петербург, 1997. – 384 с., ил.
Очков В.Ф. MathCad PLUS 6.0 для студентов и инженеров. – М.:
ТОО фирма «КомпьютерПресс», 1996. – 238 с., ил.
MathCad 6.0 PLUS. Финансовые, инженерные и научные расчеты
в среде Windows 95. Издание 2-е, стереотипное. – М.:
Информационно-издательский дом «Филин», 1997. – 712 с.,
Воробьев Е. М. Введение в систему «МАТЕМАТИКА»: Учебное
пособие. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 262с.
Капустина Т.В. Компьютерная система «Matematica 3.0» для
пользователей. Справочное пособие.– М.: СОЛОН-Р», 1999. – 240
с., ил.
Тотьменинов М.Е., Дьяков Д.К. Начальное ознакомление с
основами пакета «Matematica 3.0». Мет.ук. к лаб.пр. «Основы
вариационного исчисления и оптим. управления». - Томск: ТПУ,
2000. 65с.
Последние версии программного продукта MathLab
Последние версии программного продукта MathLab
Последние версии программного продукта Mathematics
10. Использование программного обеспечения:
Отчеты выполняются в обычной среде Microsoft Office.
Для решения задач «Оптимизации в технике и управлении» может
использоваться различное программное обеспечение, состав которого
учитывает возможность решения уравнений в частных производых,
либо имеет специализированные разделы «Вариационного исчисления»,
как в пакете «Mathematica». Обеспечение типа - MathLab, MathCad, как
и иное специализированное программное обеспечение, для задач
«Оптимизации в технике и управлении» имеет вспомогательных
характер.
11. Перечень лабораторных работ:
1. «Ознакомление с пакетом «Mathematica» для решения задач с
частными производными и для «Вариационного исчисления» 2 часа.
2. Вариация и её свойства. Оценка и вычисление приращения и
вариации функционала по 1- и 2-му определению вариации δ. 2
часа.
3. Уравнение Эйлера для решения вариационных задач. Частные
случаи уравнения Эйлера.
4 часа.
4. Решение вариационных задач при наличии подвижных границ
и/или условий связи.
6 часов.
5. Решение задачи аналитического конструирования регулятора на
базе метода классического Var исчисления.
4 часа.
6. Решение задач оптимального управления – определение Uопт(t) на
базе «Принципа Мах».
6 часов.
Для проведения лаб. работ создан блок методических
указаний к ним. В указаниях, помимо обычных математических
выражений, приведены операционные причинно-следственные схемы:
- для частных математических выражений, для обощенной
операционной причинно-следственноой схемы теоретического раздела
и для алгоритмов решения задач оптимального управления методом
классического «Var исчисления” и на базе «принципа Мах»
Понтрягина:
Тотьменинов М.Е. «Оценка и вычисление приращения ΔV[y(x)] и вариации
δ функционала V[y(x)]». Уч.-мет. пос. .– Томск.: ТПУ, 2001. – 9с.
2. Тотьменинов М.Е. «Оценка и вычисление экстремалей на основе решения
уравнения Эйлера». Уч.-мет. пос. .– Томск.: ТПУ, 2001. – 16с.
3. Тотьменинов М.Е. «Изучение решенияVar задач при наличии подвижных
границ и/или при наличии условий связи – φj(x,Y1,…Yn, Y1/ … Yn/ ) = 0 –
формы реальных ограничений для поверхностей состояния объектов».
«Решение задачи об аналитическом конструировании регулятора» Уч.-мет.
пос. .– Томск.: ТПУ, 2001. – 25с.
4.
Тотьменинов М.Е. Решение задач оптимального управления методом
«принципа Мах» Понтрягина. Уч.-мет. пос. – Томск: ТПУ, 2007. –35 с.
1.
12.Курсовые проекты или работы – не предусмотрено.
13.Индивидуальные домашние задания: – представление частных
математических выражений, аспектов лекций и «связка» этих
частей на основе операционные причинно-следственные схем
14.Координатор – Тотьменинов Марк Евгеньевич, доцент, (3822)
53-34-58.
Использование пакета
Доцент
Тотьменинов М.Е.
Дата __________________________
ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ - ЭТО БЕСПЛАТНО

Похожие документы

ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ НОУ ВПО «РОССИЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ШКОЛА» (институт)

... принципа максимума H = max H при U0(t)Uд. Вывод H = max H для задачи со свободным правым концом траектории на базе канонического вида уравнений Эйлера. Физический смысл Н(x, p, U, t) и р(t) = (t) +C. 2.3.3 Преимущества принципа максимума H = max H при U0(t)Uд. при решении задач оптимального управ ...

doc | 86,0 kB | 0 страниц

Оптимизация в технике управления

... 9. Хог Э., Арора Я. Прикладное оптимальное проектирование. – М.: Мир, 1983.–480 с. 10. Абдуллаев Н.Д., Петров Ю.П. Теория и методы проектирования оптимальных регуляторов. – Л.: Энергоатомиздат, 1985. – 240 с. 7. Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. – М.: Химия, 1985. – 44 ...

doc | 492,3 kB | 12 страниц

Оптимизация в технике и управлении

... ОПИСАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Образовательная программа по специальности 140306 «Электроника и автоматика физических установок» Дисциплина – «Оптимизация в технике и управлении». Семестр . ...

doc | 431,6 kB | 26 страниц